1. W tym roku przynajmniej jeden mój projekt analityczny realnie wpłynął na decyzję biznesową.

2. Potrafię w 2–3 zdaniach wyjaśnić, po co istnieje każdy mój raport (jaka decyzja ma być na jego podstawie podjęta).

3. Mam przynajmniej jeden case z tego roku, który mogłabym/mógłbym wrzucić do portfolio jako „problem → analiza → decyzja → efekt”.

4. Nie gubię się w podstawach: filtrowanie, agregacje, daty, proste modelowanie w moich głównych narzędziach.

5. W tym roku rozwinęłam/rozwinąłem się technicznie – nauczyłam/-em się czegoś nowego i użyłam/-em tego w pracy/projektach (np. nowa funkcja DAX, SQL, AI, DataBricks, Fabric).

6. Kiedy nie znam rozwiązania, wiem, jak szukać (Google, dokumentacja, AI, kolega/koleżanka z zespołu) i zwykle dochodzę do odpowiedzi zamiast „odpuszczać, bo nie wiem”.

7. W tym roku przynajmniej raz prezentowałam/-em wyniki analizy komuś spoza świata danych.

8. Potrafię w 2–3 zdaniach streścić mój projekt: „problem → co sprawdziłam/-em → jakie były wnioski”, bez pokazywania ekranu.

9. W moim otoczeniu ludzie (szef, zespół) wiedzą, w czym jestem dobra/-y jako analityk.

10. Mam powtarzalny sposób pracy – nie robię wszystkiego od zera, korzystam z szablonów i struktur.

11. Dokumentuję kluczowe rzeczy (kroki analizy, definicje KPI, założenia), tak żeby ktoś inny mógł to zrozumieć.

12. Mam poczucie, że większość mojej pracy to analiza, a nie gaszenie pożarów i przepisywanie danych.

13. Wiem, w jakim kierunku chcę iść jako analityk (np. data analyst, BI, data scientist, freelancer).

14. W tym roku zrobiłam/-em choć jeden konkretny krok w stronę tego kierunku (kurs, projekt, zmiana zakresu obowiązków).

15. Wiem, czego mi brakuje, żeby wejść poziom wyżej – i mam plan, jak się za to zabrać w kolejnym roku.