DataDo – Kompleksowa platforma dla analityków

DataDo - Kompleksowa platforma dla analityków

Ucz się tego, czego potrzebują firmy i Ty, aby rozwijać swoją karierę w analizie danych

Optymalizacja
kodu DAX

Sztuczna Inteligencja

Społeczność

Od juniora
do TOP Experta

Mindset
Analityka

Python

Firmy szukają specjalistów, ale… 
specjaliści nie mają się gdzie uczyć

To mniej więcej tak, jakby szpitale potrzebowały lekarzy, ale w Polsce nie byłoby studiów medycznych.

w efekcie...

Uczysz się z innych (darmowych i płatnych) źródeł, które nie są dopasowane
do realiów rynku, przez co tracisz czas i wiarę w swoje możliwości.

Dostajesz gotową ścieżkę rozwoju, konkretne kompetencje i pewność siebie
jako specjalisty w analizie danych.

Kariera w analizie danych jest jak podróż.

Możesz ją zaplanować samodzielnie.
Jednak z DataDo – jest jak ta sama podróż, ale z przewodnikami,
którzy przebyli tą drogę i dotarli tam, gdzie Ty byś chciał/chciała być.

Czy znacie kogoś, kto umie DAX?

wczoraj, 7:00

Tak, znamy!

wczoraj, 7:01

W DataDo zdobędziesz umiejętności, których naprawdę potrzebują pracodawcy

DataDo to odpowiedź na prawdziwe potrzeby rynku analityki danych.
Zapotrzebowanie będzie rosło, ale nie musisz wierzyć na słowo nam. Potwierdzają to… dane.

WEF do 2030 przewiduje powstanie 78 mln miejsc pracy globalnie (14% tworzenie vs 8% wypieranie). Na liście najszybciej rosnących ról są Big Data Specialists, AI/ML, Data Warehousing oraz Data Analysts & Scientists.
Według U.S. Bureau of Labor Statistics, zatrudnienie dla analityków danych wzrośnie o 36% w okresie 2023-2033, co znacznie przewyższa średnią dla wszystkich zawodów.
USA: BLS dla Data Scientists – +36% zatrudnienia 2023–2033, ok. 20,800 otwarć rocznie (średnio).
Sygnały z 2024–H1 2025 sugerują powrót popytu IT, z akcentem na AI/Data. Liczba ogłoszeń Data & BI wzrosła w 2024 na No Fluff Jobs o 34%; w Q4 2024 IT ogłoszenia +22% r/r (po słabszym początku roku).

To Ty możesz być odpowiedzią na potrzeby rynku i Twojego przyszłego pracodawcy.

Czym wyróżnia się platforma DataDo dla analityków danych?

Kompletne ścieżki rozwoju

Koniec z chaosem i poczuciem zagubienia. Na platformie DataDo znajdziesz kursy ułożone w ścieżki rozwoju – prowadzą Cię za rękę do celu (np. od Mida do Seniora). Uczysz się tylko tego, co naprawdę potrzebne, we właściwej kolejności. Dzięki temu oszczędzasz czas, zyskujesz spokój i widzisz realny progres.

Strategie budowania kariery i awansu

Program skrojony pod wymagania pracodawców. Zero przepalania czasu na „wszystko naraz” — tylko konkret. Krok po kroku przejdziesz od specjalisty do Top Eksperta, z kompetencjami, które realnie podbijają pensję i zakres odpowiedzialności.

Praktyka od ekspertów z branży

W ścieżkach rozwoju DataDo dostajesz wiedzę z prawdziwych projektów, zdobywaną przez trenerów podczas setek wdrożeń i współpracy z firmami różnej wielkości. Kursy zostały stworzone tak, aby uczyć umiejętności naprawdę potrzebnych na rynku – nienarzuconych z góry, lecz tych, których naprawdę oczekują pracodawcy.

Umiejętności miękkie

Praca analityka to nie tylko liczby i raporty. To także współpraca z ludźmi, umiejętność opowiadania historii na podstawie danych i wpływania na decyzje biznesowe. Na każdym poziomie równie ważne jak Power BI czy DAX są komunikacja, negocjacje i praca zespołowa. My uczymy obu tych światów – twardych i miękkich kompetencji.

Oszczędność czasu i szybkość wdrożenia

Zamiast ślęczeć nad dokumentacją w 10 zakładkach i wciąż nie znajdować odpowiedzi, dostajesz kursy i szkolenia, które tłumaczą wszystko jasno, konkretnie i w taki sposób, że od razu możesz wdrożyć tę wiedzę w pracy. A to wszystko po polsku – bez tracenia czasu na tłumaczenie materiałów z angielskiego.

Ćwiczenia i wsparcie społeczności

DataDo to nie sama teoria. Dodatkowe ćwiczenia pomagają Ci sprawdzić, czy dobrze rozumiesz materiał i od razu przełożyć wiedzę na praktykę. A jeśli coś jest niejasne – zawsze możesz zapytać społeczność i dostać wsparcie od innych analityków danych.

Godzin kursów

0 +

Kursów

0 +

Trenerów

0 +

Na jakim etapie kariery teraz jesteś?

I gdzie możesz być za rok dzięki pracy z DataDo?

Junior

Co robisz:

Junior z DataDo

Co możesz robić:

Mid

Co robisz:

Mid z DataDO

Co możesz robić:

Mid

Co robisz:

Senior z DataDo

Co możesz robić:

DataDo i nasze kursy

Portfolio Analityka Danych [3 h]

Nauczysz się:

Budować portfolio end-to-end:

- wybierać projekty i zbiory danych,
- definiować kluczowe KPI i pytania biznesowe,
- projektować czytelne wizualizacje i spójny styl raportu,
- pisać dokumentację (README/opis case’u),
- publikować i udostępniać portfolio (np. GitHub/BI Service/Notion), a także promować je i robić networking.

W części praktycznej zrealizujesz kompletny raport: od założeń i doboru danych, przez pasek KPI i layout, po filtry oraz interakcje. Otrzymasz też inspiracje i zeszyt ćwiczeń.

Ile trwa: 3 h
Efekt: gotowy, opisany projekt do Twojego portfolio.

Linkedin od A do Z [ 2h 30 min]

Czego się nauczysz:

Sprawnie poruszać się po LinkedIn, rozumieć algorytm i budować sieć kontaktów.
Krok po kroku dopracujesz profil (nagłówek, „o mnie”, doświadczenie, umiejętności, rekomendacje) w dwóch wariantach: dla początkujących i zaawansowanych.
Nauczysz się planować i publikować posty, mądrze networkować w komentarzach, rozwijać markę osobistą i przełamywać typowe blokady (brak pomysłów, strach przed oceną, „nie jestem ekspertem”).
Dostaniesz też PDF-y z ćwiczeniami i listą tematów eksperckich.

Efekt: gotowy, atrakcyjny profil + pierwsze publikacje i plan działania na 30 dni.
Ile trwa: 2 h 30 min

Excel podstawowy [6 h 18 min]

Czego się nauczysz:

raz na zawsze ogarniesz Excela;
będziesz sprawnie poruszać się po arkuszach (nawigacja, skróty, zaznaczanie, praca na wielu arkuszach);
wprowadzać, modyfikować i wyszukiwać dane (Znajdź/Zamień, Cofnij/Ponów, wprowadzanie do wielu komórek);
formatować arkusze: czcionki, style komórek, formaty liczb, wiersze/kolumny, malarz formatów;
stosować formatowanie warunkowe (reguły, paski danych, skale kolorów, ikony, edycja reguł);
budować formuły i rozumieć adresy względne/absolutne/mieszane;
używać podstawowych funkcji: SUMA, ŚREDNIA, MAX, MIN, autosumowanie;
pracować z funkcjami logiki/tekstu/dat: JEŻELI, LICZ.JEŻELI, SUMA.JEŻELI/SUMA.WARUNKÓW, ROK/MIESIĄC/DZIEŃ, LEWY/PRAWY/FRAGMENT.TEKSTU, łączenie tekstów;
wyszukiwać dane (WYSZUKAJ.PIONOWO);
sortować i filtrować (wielopoziomowo, filtry liczb/tekstu/dat, odświeżanie);
tworzyć tabele przestawne (układ, style, drill down, filtry, fragmentatory, zmiana sposobu podsumowania);
robić wykresy (dobór typu, formatowanie elementów, edycja danych, filtrowanie);
korzystać z tabel Excel (style, odwołania strukturalne, wiersz sumy, zalety pracy na tabelach);
przygotować plik do wydruku (nagłówek/stopka, skalowanie, podziały stron, obszar wydruku);
chronić dane (ochrona arkusza/skoroszytu, zakresy do edycji).

Efekt: pewna obsługa Excela w pracy juniora—od czystych danych, przez analizę na tabelach przestawnych i wykresach, po przygotowanie pliku do wysyłki.

Ile trwa: 6 h 18 min

SQL podstawowy [5 h]

Czego się nauczysz:

zainstalujesz i skonfigurujesz środowisko: SQL Server 2022 Developer + SSMS, utworzysz pierwszą bazę;
zrozumiesz modele relacyjne: tabele, kolumny, relacje, PK/FK, podstawy normalizacji (1NF–3NF);
napiszesz pierwsze zapytania SELECT, filtrowanie WHERE (AND/OR, LIKE, IN, BETWEEN), sortowanie ORDER BY, ograniczanie TOP, usuwanie duplikatów DISTINCT;
wykonasz agregacje: COUNT, SUM, AVG, MIN, MAX, grupowanie GROUP BY i warunki po agregacji HAVING;
połączysz dane z wielu tabel: INNER/LEFT/RIGHT JOIN, złączenia wielotabelowe, aliasy tabel/kolumn;
przejdziesz ćwiczenia praktyczne, pobierzesz skrypty (ZIP) i zrobisz mini-projekt końcowy (PDF).

Efekt: swobodnie pobierasz i łączysz dane SQL-em, budujesz zapytania pod raporty/analitykę i rozumiesz fundamenty relacyjnych baz.

Ile godzin: 4 h 56 min

Przygotowanie do egzaminu Microsoft [PL-300] [wkrótce]

Kurs będzie dostępny wkrótce [grudzień 2025]

Czego się nauczysz:

Zrozumiesz egzamin PL-300: format, typy pytań, punktację, zasady, oficjalne źródła.
Przygotujesz dane w Power Query: tryby Import/DirectQuery/Dual, parametry, transformacje, Merge/Append.
Zbudujesz model danych: relacje i filtrowanie, tabela dat, time intelligence, calculation groups, optymalizacja (Performance Analyzer).
Zaprojektujesz raporty: bookmarks, tooltips, AI visuals, sync slicers, interakcje, drill, mobile & accessibility, APR, wykrywanie anomalii/prognozy.
Zarządzisz w Power BI Service: workspaces, role, apps, subskrypcje/alerty, gateway, refresh, RLS, sensitivity labels.
Przećwiczysz do egzaminu: quizy, pliki PBIX, fiszki EN, egzaminy próbne PL/EN.

Efekt: przygotujesz i opublikujesz kompletne rozwiązania Power BI zgodne z zakresem PL-300 — gotowość do zdania egzaminu.

Twoje skuteczne CV [wkrótce]

Kurs będzie dostępny wkrótce.

Czego się nauczysz:

pisać CV, które przechodzi ATS i przykuwa uwagę w pierwszych 6–8 sekundach;
zbudować mocny „górny ⅓” układu: rola, kluczowe technologie, mini-pitch, osiągnięcie;
dowiesz się, jak myśli rekruter: proces selekcji, najczęstsze odrzucenia, efekt halo i percepcja wizualna;
dobrać format, sekcje i estetykę (kontakt, doświadczenie, edukacja, umiejętności);
opisywać projekty formułą PAR (Problem–Action–Result) i pokazywać efekty liczbami;
świadomie używać słów kluczowych z ogłoszeń i unikać generyków/kłamstw;
wykorzystać AI (gotowe prompty dla ChatGPT/Claude/Gemini/Google Studio AI) do szkicu i redakcji, bez „CV-owego bełkotu”;
połączyć CV z LinkedInem i GitHubem w spójny wizerunek;
pracować iteracyjnie: wersja → test na ogłoszeniach → pomiar zwrotów od rekruterów;
otrzymasz checklisty, szablony i symulację spojrzenia rekrutera.

Efekt: ATS-friendly CV z konkretnymi osiągnięciami, gotowe do wysyłki + plan aktualizacji i prompty AI do dalszej pracy.
Ile godzin: ok. 3 h (wideo) + checklisty i materiały pomocnicze.

Jak tworzyć CV?

Zbiór materiałów, w których dowiesz się:

jak opracować skuteczne CV (materiał video),
ebook: LinkedIn w 30 minut z Chatem GPT” – zestaw gotowych promptów, które pomogą Ci stworzyć profil, obok którego nikt nie przejdzie obojętnie.
ebook: Checklista CV – kompletny plik, dzięki któremu sprawdzisz, czy Twoje CV pokazuje Twoje umiejętności.

Portfolio Analityka Danych [3 h]

Nauczysz się:

Budować portfolio end-to-end:

- wybierać projekty i zbiory danych,
- definiować kluczowe KPI i pytania biznesowe,
- projektować czytelne wizualizacje i spójny styl raportu,
- pisać dokumentację (README/opis case’u),
- publikować i udostępniać portfolio (np. GitHub/BI Service/Notion), a także promować je i robić networking.

W części praktycznej zrealizujesz kompletny raport: od założeń i doboru danych, przez pasek KPI i layout, po filtry oraz interakcje. Otrzymasz też inspiracje i zeszyt ćwiczeń.

Ile trwa: 3 h
Efekt: gotowy, opisany projekt do Twojego portfolio.

Linkedin od A do Z [ 2h 30 min]

Czego się nauczysz:

Sprawnie poruszać się po LinkedIn, rozumieć algorytm i budować sieć kontaktów.
Krok po kroku dopracujesz profil (nagłówek, „o mnie”, doświadczenie, umiejętności, rekomendacje) w dwóch wariantach: dla początkujących i zaawansowanych.
Nauczysz się planować i publikować posty, mądrze networkować w komentarzach, rozwijać markę osobistą i przełamywać typowe blokady (brak pomysłów, strach przed oceną, „nie jestem ekspertem”).
Dostaniesz też PDF-y z ćwiczeniami i listą tematów eksperckich.

Efekt: gotowy, atrakcyjny profil + pierwsze publikacje i plan działania na 30 dni.
Ile trwa: 2 h 30 min

Twoje skuteczne CV [wkrótce]

Kurs będzie dostępny wkrótce.

Czego się nauczysz:

pisać CV, które przechodzi ATS i przykuwa uwagę w pierwszych 6–8 sekundach;
zbudować mocny „górny ⅓” układu: rola, kluczowe technologie, mini-pitch, osiągnięcie;
dowiesz się, jak myśli rekruter: proces selekcji, najczęstsze odrzucenia, efekt halo i percepcja wizualna;
dobrać format, sekcje i estetykę (kontakt, doświadczenie, edukacja, umiejętności);
opisywać projekty formułą PAR (Problem–Action–Result) i pokazywać efekty liczbami;
świadomie używać słów kluczowych z ogłoszeń i unikać generyków/kłamstw;
wykorzystać AI (gotowe prompty dla ChatGPT/Claude/Gemini/Google Studio AI) do szkicu i redakcji, bez „CV-owego bełkotu”;
połączyć CV z LinkedInem i GitHubem w spójny wizerunek;
pracować iteracyjnie: wersja → test na ogłoszeniach → pomiar zwrotów od rekruterów;
otrzymasz checklisty, szablony i symulację spojrzenia rekrutera.

Machine Learning dla Analityków [5 h]

Czego się nauczysz:

Zrozumiesz podstawy ML: czym jest ML, typy uczenia, kluczowe pojęcia i etapy pracy nad modelem.
Przygotujesz dane do modelowania: ocenisz czystość/jakość, wykonasz transformacje i feature engineering, podzielisz dane na train/valid/test.
Przećwiczysz pracę na danych: szybki przegląd w pandas i polars.
Zbudujesz modele (hands-on): regresja liniowa i logistyczna, drzewa decyzyjne, Random Forest, KNN, XGBoost, SVM.
Ocenisz skuteczność modeli: dobierzesz metryki dla regresji i klasyfikacji, zrobisz ewaluację krok po kroku.
Zinterpretujesz wyniki: sprawdzisz feature importance i poznasz podstawy interpretowalności modeli.
Unikniesz typowych pułapek: overfitting, data leakage, słabe dane.
Przełożysz ML na biznes: kiedy (nie) stosować ML i jak poprowadzić case study od problemu do rozwiązania.

Efekt: samodzielnie przygotujesz dane, zbudujesz i ocenisz kilka modeli ML oraz wyciągniesz wnioski przydatne dla decyzji biznesowych.

Ile trwa: 5h

Zaawansowany DAX [3 h]

Czego się nauczysz:

Przygotujesz model pod DAX: poprawne relacje, schemat gwiazdy, tabela miar i porządek w modelu.
Ogarniesz filary DAX: konteksty (wiersza/filtra/wykonania), CALCULATE, iteratory SUMX/… vs kolumny.
Będziesz sterować filtrowaniem: ALL/ALLEXCEPT/ALLSELECTED, KEEPFILTERS/REMOVEFILTERS, SELECTEDVALUE, CALCULATETABLE/SUMMARIZE.
Zrobisz zaawansowane time-intelligence: tabela dat, DATESINPERIOD/ADD/BETWEEN/PARALLELPERIOD, KPI YoY/MoM/RTM.
Wykorzystasz relacje w obliczeniach: USERELATIONSHIP, CROSSFILTER, TREATAS, RELATED/RELATEDTABLE.
Przyspieszysz analizy i raport: Visual Calculations (RANKX, running sum), parametry What-if, ISINSCOPE, wstęp do DAX Studio i optymalizacji.

Ile trwa: 3h

Efekt: będziesz pisać szybkie i poprawne miary DAX, które działają w różnych kontekstach i wspierają profesjonalne raporty Power BI.

Storytelling danych [8 h]

Czego się nauczysz:

Ustalać kontekst i cel: kto jest odbiorcą, jaki efekt chcesz osiągnąć.
Formułować Big Idea i scenorys: problem → dane → rekomendacja.
Dobierać właściwy wykres (tabela, linia, słupki, wodospad) i unikać pułapek.
Odcinać „śmieci”: mniej kolorów, prostszy layout, czytelne etykiety.
Kierować uwagą odbiorcy (kontrast, hierarchia, rozmieszczenie).
Łączyć dane z narracją i Call to Action dla różnych grup decydentów.
Pracować estetycznie i spójnie (kolor, wyrównanie, biała przestrzeń).
Ćwiczyć na realnych case’ach i przekładać wnioski na działanie.

Ile godzin: 8h 16 min

Efekt: klarowne, angażujące prezentacje danych, które prowadzą do decyzji.

Python Dla Analityków [12 h]

Czego się nauczysz:

Skonfigurować środowisko (Colab/VS Code), sprawnie poruszać się po Pythonie.
Pracować z typami danych i operatorami, używać warunków (if/elif/else) oraz pętli (for, while, range, enumerate).
Korzystać ze struktur danych: list, krotek i słowników – dodawanie, modyfikacja, iteracja.
Pisać funkcje (parametry, wartości domyślne, zwracanie wyników), importować pakiety i dokumentować kod (docstring).
Obsługiwać błędy oraz pliki: czytanie/zapis CSV, bezpieczne wykonywanie kodu, świadome zgłaszanie wyjątków.
Wspierać się AI (Gemini/ChatGPT, Cursor/VS Code) do generowania, wyjaśniania i debugowania kodu.
Rozumieć podstawy OOP: klasy, atrybuty, metody, dziedziczenie i prezentacja obiektów.
Analizować dane w pandas: Series/DataFrame, indeksy, brakujące dane, grupowanie, agregacje i łączenie tabel.
Tworzyć wizualizacje w matplotlib (tytuły, legendy, siatka) i prezentować wnioski.
Automatyzować pracę z plikami i katalogami, eksportować wyniki do CSV.
Zrealizować projekt końcowy: czyszczenie danych, tworzenie miar/KPI i dashboard z wnioskami.
Zaplanować dalszy rozwój: powtórka kluczowych elementów i przygotowanie projektu do portfolio.

Ile trwa: 12h

Efekt: wykonasz pełną analizę end-to-end w Pythonie — od wczytania danych, przez obróbkę i wizualizacje, po konkretne rekomendacje.

Chmura dla analityków [5 h]

Czego się nauczysz:

Zrozumiesz, po co Ci chmura i jak wyróżni Cię na rynku pracy; poznasz podstawową terminologię i alternatywy dla Power BI.
Założysz konto Azure i odnajdziesz się w portalu: subskrypcje, resource groups, regiony, AZ, nawigacja i tworzenie zasobów (Portal/CLI/IaC).
Rozróżnisz modele usług (IaaS/PaaS/SaaS) i typy zasobów (Compute/Storage/Networking) oraz ich zastosowania w analityce.
Zadbysz o bezpieczeństwo: uwierzytelnianie vs autoryzacja, User/Service Principal, Key Vault, podstawy bezpieczeństwa sieci (firewall, IP, porty).
Skontrolujesz koszty: użyjesz Azure Calculator, włączysz monitoring kosztów i zrobisz prosty raport kosztowy w Power BI.
Będziesz monitorować zasoby: metryki i logi w Azure Portal + raporty monitoringowe w Power BI.
Opanujesz Azure Storage: Blob/File/Table/Queue, Data Lake Storage, poziomy dostępu; wgrasz/pliki i użyjesz Storage Explorer.
Połączysz Power BI z chmurą: dostępy przez Access Key/SAS/Account, konektory do Blob i Azure SQL.
Utworzysz i skonfigurujesz Azure SQL: firewall, koszt/skalowanie, użytkownicy/role i podstawowe zapytania w SSMS.
Zautomatyzujesz ETL w Azure Data Factory: pipelines, kopiowanie/delta plików, CSV→Azure SQL, parametryzacja, pobieranie danych z API (np. NBP).
Zbudujesz Logic Apps do integracji M365/Azure: zapisywanie załączników do Blob, Forms → Azure SQL, SharePoint → Blob, mail po zakończeniu pipeline’u.

Efekt: samodzielnie przygotujesz i połączysz źródła danych w Azure, zadbasz o bezpieczeństwo i koszty, zautomatyzujesz przepływy (ADF/Logic Apps) i podłączysz wszystko do Power BI — dokładnie to, czego oczekuje nowoczesny zespół danych.

Ile trwa: 5h

Analiza biznesowa dla analityków danych [11 h]

Czego się nauczysz:

Rozumieć jak działa firma: gdzie powstają dane, jak płyną procesy i gdzie realnie potrzebna jest analiza.
Przekładać problemy biznesowe na pytania analityczne: definiować zakres, cele (SMART/MT), ryzyka i plan działań.
Mapować procesy i domenę: słowniki pojęć, fakty, model dziedziny; myślenie systemowe.
Pracować z interesariuszami: identyfikacja, warsztaty, wywiady, zbieranie i porządkowanie wymagań.
Specyfikować wymagania: biznesowe, funkcjonalne i niefunkcjonalne (User Stories, Use Cases, NFR, SysML/CASE).
Modelować dane i struktury: od modelu konceptualnego, przez logiczny, po fizyczny (ERD/UML).
Stosować KPI: rozróżniać cele vs. KPI, dobierać metryki dla różnych branż, łączyć je z OKR i strategią firmy.
Prowadzić analizę luk (As-Is/To-Be), prototypować i walidować rozwiązania; oceniać wynik analizy/systemu.
Przygotowywać komunikację i prezentację wyników oraz wspierać zarządzanie zmianą.
Współpracować w duetach Analityk Danych ↔ Analityk Biznesowy; rozumieć podział ról na projektach.
Łączyć kompetencje (profil Business Data Analytics, ścieżki IIBA, certyfikat BDA) i planować rozwój.
Przekonywać danymi: wykorzystywać wnioski z psychologii poznawczej, społecznej oraz motywacji.
Dużo dodatków w postaci checklist, szablonów, wzorów analiz.

Efekt: będziesz prowadzić analizy, które startują od celu biznesowego i kończą się wdrożeniem — z właściwymi KPI, jasnymi wymaganiami i rekomendacjami, które decydenci rozumieją i akceptują.

Ile trwa: 11h 37 min

Excel zaawansowany [7 h 30 min]

Czego się nauczysz:

Pracować na tabelach jak pro: tworzenie, style, odwołania strukturalne (w i poza tabelą), wiersz sumy i best practices.
Projektować niestandardowe formaty liczb/tekstu i świadomie używać formatowania.
Wykonywać analizy „co-jeśli”: Wypełnianie błyskawiczne, Szukaj wyniku (Goal Seek), Menedżer scenariuszy, Arkusz prognozy, Poprawność danych.
Mistrzowsko łączyć i wyszukiwać dane: X.WYSZUKAJ (XLOOKUP), INDEX+PODAJ.POZYCJĘ (INDEX/MATCH), PRZESUNIĘCIE (OFFSET), logika (JEŻELI/ORAZ/LUB), obsługa błędów (JEŻELI.BŁĄD), daty/teksty (DATA.RÓŻNICA, TEKST.PO/PRZED, POŁĄCZ.TEKSTY, PODZIEL.TEKST), AGREGUJ.
Korzystać z formuł tablicowych (dynamic arrays): SORTUJ, FILTRUJ, UNIKATOWE, SEKWENCJA, TRANSPONUJ.
Budować formatowanie warunkowe oparte na formułach (np. wyróżnianie całych wierszy).
Używać Filtra zaawansowanego: kryteria, wyodrębnianie i kopiowanie wyników.
Zarządzać nazwami zakresów i wykorzystywać je w formułach (w tym ADR.POŚR/INDIRECT).
Wycisnąć max z tabel przestawnych: grupowania (daty/liczby/teksty), „Pokaż wartości jako”, strony filtru raportu, WEŹDANETABELI (GETPIVOTDATA), pola obliczeniowe.
Pracować na Modelu danych / Power Pivot: ładowanie danych, relacje, tabele przestawne z modelu, przykładowe miary (DAX).
Tworzyć wykresy przestawne i zaawansowane wykresy: podwójne osie, interaktywne wybory serii, okna 5 wartości, różnice vs. wykresy klasyczne.
Używać sparkline’ów (przebieg w czasie) także z tabel przestawnych.
Automatyzować Power Query: importy z arkuszy/plików, łączenie wielu arkuszy, transformacje, odświeżanie, wysyłka do Power Pivot.
Start z makrami: rejestracja, uruchamianie, przypisywanie do przycisków, pliki .xlsm, odwołania względne i praktyczne przykłady.

Efekt: zbudujesz szybkie, odporne na błędy modele raportowe w Excelu — od ETL w Power Query, przez model danych i miary, po interaktywne przestawne/wykresy i podstawową automatyzację makrami.

Ile trwa: 7h 30 min

SQL zaawansowany [11 h]

Czego się nauczysz:

Jak skonfigurować środowisko SQL Server 2022 + SSMS i pracować na własnej bazie.
Stosować zaawansowane JOIN-y: FULL OUTER, SELF, CROSS oraz dobierać je do relacji *1:1, 1: i :».
Pisać elastyczne zapytania z CASE/COALESCE, świadomie obsługiwać NULL-e i konwersje (CAST/CONVERT), używać funkcji tekstowych, dat i numerycznych.
Rozumieć kolejność wykonywania zapytań (FROM→WHERE→GROUP BY→HAVING→SELECT→ORDER BY) i budować podzapytania w SELECT/WHERE/FROM; poprawnie używać IN / NOT IN / EXISTS / NOT EXISTS.
Projektować schematy w DDL: CREATE/ALTER/DROP TABLE, klucze PK/FK, klucz złożony, surrogate vs. business key, typy IDENTITY.
Dbać o wydajność poprzez indeksy: klastrowe vs. nieklastrowe i ich zastosowania.
Operować danymi w DML: INSERT/UPDATE/DELETE/MERGE, INSERT…SELECT, SELECT INTO, różnice TRUNCATE vs DELETE oraz praca na transakcjach (ACID, COMMIT, ROLLBACK).
Korzystać z #tabel tymczasowych, zmiennych skalarnych i tabelarycznych.
Upraszczać zapytania z CTE (WITH …).
Tworzyć i używać widoków (CREATE VIEW) oraz funkcji użytkownika (skalarne i tabelaryczne).
Budować procedury składowane z parametrami i uruchamiać je w procesach.
Analizować dane z funkcjami okna: ROW_NUMBER/RANK/DENSE_RANK, LEAD/LAG, agregacje okienkowe (SUM/AVG/MIN/MAX, FIRST_VALUE/LAST_VALUE).
Rozumieć podstawy hurtowni danych i gdzie SQL wspiera model raportowy.
Zrealizować zadanie końcowe na bazie dostarczonych skryptów i ćwiczeń (ZIP/PDF).

Efekt: piszesz wydajne, czytelne i odporne na błędy zapytania end-to-end — od modelu i indeksów, przez zaawansową logikę i CTE, po procedury, funkcje okna i automatyzację operacji.

Ile trwa: 10h 51 min

Jak tworzyć CV?

Zbiór materiałów, w których dowiesz się:

jak opracować skuteczne CV (materiał video),
ebook: LinkedIn w 30 minut z Chatem GPT” – zestaw gotowych promptów, które pomogą Ci stworzyć profil, obok którego nikt nie przejdzie obojętnie.
ebook: Checklista CV – kompletny plik, dzięki któremu sprawdzisz, czy Twoje CV pokazuje Twoje umiejętności.

Linkedin od A do Z [ 2h 30 min]

Czego się nauczysz:

Sprawnie poruszać się po LinkedIn, rozumieć algorytm i budować sieć kontaktów.
Krok po kroku dopracujesz profil (nagłówek, „o mnie”, doświadczenie, umiejętności, rekomendacje) w dwóch wariantach: dla początkujących i zaawansowanych.
Nauczysz się planować i publikować posty, mądrze networkować w komentarzach, rozwijać markę osobistą i przełamywać typowe blokady (brak pomysłów, strach przed oceną, „nie jestem ekspertem”).
Dostaniesz też PDF-y z ćwiczeniami i listą tematów eksperckich.

Efekt: gotowy, atrakcyjny profil + pierwsze publikacje i plan działania na 30 dni.
Ile trwa: 2 h 30 min

Twoje skuteczne CV [wkrótce]

Kurs będzie dostępny wkrótce.

Czego się nauczysz:

pisać CV, które przechodzi ATS i przykuwa uwagę w pierwszych 6–8 sekundach;
zbudować mocny „górny ⅓” układu: rola, kluczowe technologie, mini-pitch, osiągnięcie;
dowiesz się, jak myśli rekruter: proces selekcji, najczęstsze odrzucenia, efekt halo i percepcja wizualna;
dobrać format, sekcje i estetykę (kontakt, doświadczenie, edukacja, umiejętności);
opisywać projekty formułą PAR (Problem–Action–Result) i pokazywać efekty liczbami;
świadomie używać słów kluczowych z ogłoszeń i unikać generyków/kłamstw;
wykorzystać AI (gotowe prompty dla ChatGPT/Claude/Gemini/Google Studio AI) do szkicu i redakcji, bez „CV-owego bełkotu”;
połączyć CV z LinkedInem i GitHubem w spójny wizerunek;
pracować iteracyjnie: wersja → test na ogłoszeniach → pomiar zwrotów od rekruterów;
otrzymasz checklisty, szablony i symulację spojrzenia rekrutera.

Analiza biznesowa dla analityków danych [11 h]

Czego się nauczysz:

Rozumieć jak działa firma: gdzie powstają dane, jak płyną procesy i gdzie realnie potrzebna jest analiza.
Przekładać problemy biznesowe na pytania analityczne: definiować zakres, cele (SMART/MT), ryzyka i plan działań.
Mapować procesy i domenę: słowniki pojęć, fakty, model dziedziny; myślenie systemowe.
Pracować z interesariuszami: identyfikacja, warsztaty, wywiady, zbieranie i porządkowanie wymagań.
Specyfikować wymagania: biznesowe, funkcjonalne i niefunkcjonalne (User Stories, Use Cases, NFR, SysML/CASE).
Modelować dane i struktury: od modelu konceptualnego, przez logiczny, po fizyczny (ERD/UML).
Stosować KPI: rozróżniać cele vs. KPI, dobierać metryki dla różnych branż, łączyć je z OKR i strategią firmy.
Prowadzić analizę luk (As-Is/To-Be), prototypować i walidować rozwiązania; oceniać wynik analizy/systemu.
Przygotowywać komunikację i prezentację wyników oraz wspierać zarządzanie zmianą.
Współpracować w duetach Analityk Danych ↔ Analityk Biznesowy; rozumieć podział ról na projektach.
Łączyć kompetencje (profil Business Data Analytics, ścieżki IIBA, certyfikat BDA) i planować rozwój.
Przekonywać danymi: wykorzystywać wnioski z psychologii poznawczej, społecznej oraz motywacji.
Dużo dodatków w postaci checklist, szablonów, wzorów analiz.

Ile trwa: 11h 37 min

Power BI Administracja [wkrótce]

Kurs będzie dostępny w grudniu 2025.

Szczegóły wkrótce!

Od kogo będziesz się uczyć

Poznaj ekspertów DataDo

Dagmara Anuszczyk

Microsoft MVP (Power BI) | Founder & CEO Data Heroes i DataDo

W danych od 2016 roku — tworzę analizy, uczę i tłumaczę z „data” na język biznesu.
Założyłam program Data Heroes, który pomógł tysiącom osób wejść do analityki.
Microsoft MVP 2024 (Power BI); certyfikowana specjalistka Power BI.
Buduję społeczność Power BI Polska — ponad 8100 osób.
Dzielę się wiedzą ze startupami, korporacjami i instytucjami (m.in. Uniwersytet Jagielloński, Rzeczpospolita).

Tomasz Szreder

Senior Data Analyst | Power BI Architect (Volvo Group)

Od 2016 roku w danych; dziś Senior Data Analyst i Power BI Architect w Volvo Group.
Na co dzień: projektowanie modeli w Power BI, doradztwo zespołom, wdrożenia analityki na Azure.
Prowadzę szkolenia dla EY Academy of Business, Sages i Future Collars.
Z mojej wiedzy skorzystało już ponad 500 osób.
Wspieram społeczność Data Heroes (Power BI); posiadam certyfikat Microsoft Data Analyst Associate.

Hanna Gruzdowska

Strategic Business Analyst | IT

Od 2010 roku w analizie biznesowej; obecnie strategiczny analityk biznesowy w Lufthansa Systems.
Prowadzę szkolenia online i na żywo oraz realizuję projekty analityczne dla firm.
W ramach Analiza IT stworzyłam kilkanaście kursów online, przez które przeszło 3000 osób.
Łącznie przeszkoliłam prawie 8000 osób (m.in. Niemcy, Szwajcaria, USA); materiały blogowe przekroczyły 1 300 000 odsłon.
Certyfikaty International Institute of Business Analysis (agile, produkt, business data analytics); wykładowca PG, trener dla Amazon, EY i Asseco.

Paweł Tomasiewicz

Senior Data Engineer

Od 2021 w obszarze danych; od 2023 w data engineeringu, dziś Senior Data Engineer w Ramp Network.
Projektuję i utrzymuję systemy przetwarzania danych: integracje źródeł, pipelines, analityczne hurtownie.
Odpowiadam za kontrolę jakości danych – dbam o ich wiarygodność i gotowość do użycia.
Publikuję artykuły na Medium; magister inżynier Politechniki Wrocławskiej, studia podyplomowe z programowania w Javie.
Certyfikaty: Google Associate Cloud Engineer (GCP), Nokia Academy, Skills of Tomorrow (Google + SGH).

Ewa Paranycz

Starsza Inżynier Danych & Liderka Techniczna

Od 2013 roku w Business Intelligence; obecnie Starsza Inżynierka Danych i Liderka Techniczna w Volvo Group Digital & IT.
Projektuję i wdrażam rozwiązania w Azure, Databricks i Power BI: przepływy danych, modelowanie, raportowanie.
Prowadziłam szkolenia i sesje z Power BI dla grup 10–500 osób (m.in. Data Community Wrocław – 41 uczestników).
Wolontariuszka i współorganizatorka konferencji SQL Day; aktywnie działam w społeczności danych.
Absolwentka informatyki na Politechnice Wrocławskiej – łączę wiedzę techniczną z biznesową.

Marek Gołaszewski

Consultant Business Intelligence | Power BI Trainer (Cogit)

W analizie danych od 2020; wcześniej jako przedsiębiorca analizowałem własne dane w Excelu i Power BI.
W Cogit tworzę zaawansowane rozwiązania BI i prowadzę szkolenia z Power BI, DAX i Power Query.
Flagowy projekt: zbudowanie i utrzymanie kilkudziesięciu raportów dla klienta z listy Global Top 100 Companies.
Od 2021 regularnie zdobywam certyfikaty (m.in. DA-100, PL-300 oraz inne związane z Power BI).
Specjalizuję się w wydajnych, zaawansowanych modelach danych i języku DAX

Marcin Kasierski

Konsultant Data Visualization & Analytics | Trener Power BI (Data Visio)

W danych i logistyce dystrybucji od 2010 roku — 15 lat praktyki.
Analizuję, wizualizuję i tłumaczę dane na język biznesu (SQL, Power BI).
Prowadzę Data Visio: uczę data storytellingu i wdrażam proste, skuteczne standardy raportowania.
Certyfikaty/szkolenia: Storytelling with Data (Cole N. Knaflic) oraz „Storytelling w sprzedaży” (Adam Pioch).
Wspieram zespoły logistyczne, sprzedażowe i BI w produkcji, e-commerce i software house’ach; na warsztatach pokazuję, jak z liczb budować historie prowadzące do decyzji.

Katarzyna Zatorska

Data Engineer & Analyst | GCP, Risk & Cybersecurity Data

W danych od 2019 roku; doświadczenie end-to-end: projektowanie struktur, budowa pipelinów, analizy i predykcje.
Tworzę analizy i rozwijam rozwiązania w Google Cloud Platform; przygotowuję dane dla zespołów ryzyka i kontroli w cyberbezpieczeństwie.
Zrealizowałam kilkanaście projektów w finansach i cyberbezpieczeństwie.
Mentorka wspierająca rozwój – m.in. w programie Mamo Pracuj w IT.
Współpracowałam m.in. z HSBC, Procter & Gamble i Mondelez.

Anna Suder

Trenerka Microsoft 365 | Excel, Power BI, VBA

16+ lat w szkoleniach komputerowych; specjalizacja: Microsoft 365 (Excel, Power Query, Power Pivot, VBA, Power BI).
Ponad 10 000 godzin przeprowadzonych szkoleń dla klientów biznesowych z wielu branż.
Prowadzę szkolenia od poziomu podstawowego do zaawansowanego – dostosowuję tempo do uczestników.
Stawiam na prosty język i warsztatową formę: dużo praktyki, rozwiązywanie realnych problemów.
Certyfikat Microsoft Office Specialist Master (potwierdzenie kompetencji).

Certyfikat

Nauka nowych umiejętności

Certyfikat DataDo potwierdza, że posiadasz kompleksową wiedzę i praktyczne umiejętności na poziomie Mid, Senior lub Top Eksperta, zdobyte w ramach wybranej ścieżki rozwoju – przyznawany jest po jej pełnym ukończeniu, a nie po pojedynczych kursach. Jestem przekonana, że stanie się on rozpoznawalny i poszukiwany przez rekruterów, podobnie jak certyfikaty innych moich programów szkoleniowych.

Dagmara Anuszczyk, CEO DataDo

To działa – sprawdź

Sprawdź opinie zadowolonych studentów

Kurs Analiza biznesowa

Damian

28 października 25

Opinia o kursie Zaawansowany DAX

Agnieszka

22 października 25

Jasny plan działania

Po przerobieniu kursu zrozumiałam, co mnie blokowało i dlaczego trudno było mi ruszyć do przodu. Wiem teraz, jaką ścieżkę obrać od samego początku i jak mówić językiem korzyści. Dzięki temu mam jasny plan działania i większą pewność jak się dalej rozwijać.

Karolina

6 października 25

Pomaga poukładać klocki w głowie

Kurs Mindset Analityka naprawdę potrafi zmienić sposób myślenia o sobie jako o profesjonaliście i pomaga poukładać klocki w logiczną całość, żeby dalej się rozwijać.

Joanna

18 września 25

Kurs zmienił moje spojrzenie na pracę analityka

Dowiedziałam się, jak wiele zależy nie tylko od umiejętności technicznych, ale też od sposoby myślenia i podejścia do wyzwań. Kurs pomógł mi zrozumieć, co może blokować rozwój analityka i jak te bariery skutecznie przełamywać. To świetna dawka wiedzy o tym, jak pracować nad sobą, by osiągać sukces w świecie danych.

Julia

13 października 25

Wykorzystuję więcej języka korzyści w pracy

Zmieniło się moje podejście do uwag. Uświadomiłam sobie jak bardzo mój Mózg sabotuje mnie na spotkaniach. Zaplanowałam sobie, że zmienię język na język korzyści i że będę komunikować swoje osiągnięcia w inny sposób w różnych miejscach. Będę tworzyć portfolio, które już od wielu lat chciałam stworzyć, ale zawsze odkładałam na później.

Anna

21 września 25

Dołącz do DataDo

Zyskaj narzędzia, które zmieniają dane w realne decyzje

Dostęp na miesiąc

dostęp do ścieżek Junior, Mid, Senior

natychmiastowy dostęp do wszystkich kursów w 3 ścieżkach

materiały ćwiczeniowe oparte na realnych projektach

społeczność analityków danych

497 zł

Rozliczenie miesięczne

Dostęp roczny

dostęp do ścieżek Junior, Mid, Senior

natychmiastowy dostęp do wszystkich kursów w 3 ścieżkach

materiały ćwiczeniowe oparte na realnych projektach

społeczność analityków danych

3997 zł

Rozliczenie roczne

FAQ

Najczęściej zadawane pytania

Czy platforma pomaga w przygotowaniu do rozmów rekrutacyjnych i znalezieniu pracy?

Tak, naszym celem jest Twój realny sukces zawodowy – awans i lepsze zarobki. Dlatego oprócz umiejętności technicznych, nasze ścieżki zawierają moduły dotyczące budowania portfolio, przygotowania CV i profilu na LinkedIn, a także strategie i przygotowanie do rozmów rekrutacyjnych, abyś mogła/mógł skutecznie „sprzedać” swoje nowe kompetencje).

Pracuję już jako Mid/Senior. Czy znajdę tu coś więcej niż tylko podstawy?

Zdecydowanie tak. Jednym z głównych celów DataDo jest wsparcie specjalistów, którzy czują, że utknęli w miejscu lub osiągnęli „szklany sufit”. Oferujemy zaawansowane kursy i ścieżki rozwoju dotyczące m.in. optymalizacji zapytań, zaawansowanego języka DAX, Pythona w analizie danych, a także najnowszych technologii, jak Microsoft Fabric.

Czym platforma DataDo różni się od materiałów na innych platformach?

Naszym kluczowym wyróżnikiem jest systemowe podejście do rozwoju kariery. Zamiast zbioru przypadkowych kursów, oferujemy kompletne i przemyślane ścieżki rozwoju (Junior, Mid, Senior, Freelancer), które pokazują, czego i w jakiej kolejności się uczyć, by awansować i więcej zarabiać.

Na jak długo otrzymam dostęp do zakupionych materiałów?

Zależy to od wybranej opcji. W przypadku zakupu w modelu „lifetime” masz stały dostęp do materiałów. Rozumiemy, że często brakuje czasu na naukę), dlatego chcemy dać Ci elastyczność i możliwość powrotu do lekcji w dowolnym momencie. Przy modelach subskrypcyjnych dostęp jest aktywny przez czas trwania subskrypcji.

Czy po ukończeniu kursu lub ścieżki otrzymam certyfikat?

Tak, po ukończeniu naszych kursów i ścieżek rozwojowych otrzymasz certyfikat. To świetne potwierdzenie zdobytych umiejętności, które możesz dodać do swojego profilu na LinkedIn i do CV. Damy Ci też gotowce do publikacji na LinkedIn.

Czy kursy zawierają praktyczne projekty, które mogę dodać do swojego portfolio?

Oczywiście, dlatego nasze kursy i ścieżki kładą ogromny nacisk na praktykę. Nauczysz się tworzyć realne projekty analityczne od briefu po gotowy raport, które z dumą umieścisz w swoim portfolio).

Utknąłem/am z zadaniem. Czy mogę liczyć na jakieś wsparcie lub pomoc?

Tak, nie zostajesz sam/a ze swoimi problemami. Platforma DataDo to również społeczność. Masz dostęp do zamkniętych grup, gdzie możesz zadawać pytania, dzielić się wątpliwościami i otrzymywać wsparcie.

Czy moja firma może sfinansować mi dostęp do platformy?

Tak. Wielu pracodawców chętnie inwestuje w rozwój swoich pracowników, a my dostarczamy materiały, które realnie podnoszą kompetencje w zespole. Dostaniesz od nas gotowe, działające i sprawdzone w boju schematy wiadomości do managera, żeby uzyskać takie finansowanie.

Czym dokładnie są "ścieżki rozwoju" i dla kogo są przeznaczone?

Ścieżka rozwoju to nasz unikalny, kompleksowy program, który prowadzi Cię od punktu A do punktu B w Twojej karierze. Mamy ścieżki dla Juniorów (chcących poszerzyć kompetencje i awansować na mida), Midów (chcących awansować na Seniora), Seniorów (chcących budować markę osobistą) oraz Freelancerów. Każda ścieżka to zestaw kursów, narzędzi i wsparcia dopasowany do konkretnych celów i problemów na danym etapie.

Wydaje mi się, że brakuje mi kompetencji, i inni są lepsi ode mnie. Czy platforma w tym pomaga?

To jeden z najczęstszych problemów, z jakimi się spotykamy, i traktujemy go bardzo poważnie). Nasze ścieżki są tak skonstruowane, aby budować Twoją pewność siebie krok po kroku, od małych sukcesów do zaawansowanych projektów. Dodatkowo, wsparcie społeczności pomaga zrozumieć, że nie jesteś sam/a z takimi obawami, co ma ogromne znaczenie w ich przezwyciężaniu.

Rozwiń wszystkie